Teams加密审批记录导出指南

Tea Teams作品 2025-12-13 7

目录导读

加密审批功能概述
导出前的权限与准备
三种导出方法详解
常见问题与解决方案
安全与合规注意事项

加密审批功能概述

Microsoft Teams中的加密审批功能是企业工作流程数字化的重要组成部分，它结合了Microsoft 365的合规性框架和信息保护能力，当用户在Teams中发送包含敏感信息的文件或消息时，加密审批机制确保只有经过授权的人员才能访问内容，并且所有审批操作都会被记录在安全日志中。

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加密审批记录包含审批人、审批时间、审批决策（批准/拒绝）、审批意见以及相关文件或对话的元数据，这些记录对于审计、合规检查和工作流程优化至关重要，许多组织需要定期导出这些记录以满足内部政策或行业法规要求。

导出前的权限与准备

权限要求

要导出Teams加密审批记录,您需要具备以下权限之一：

全局管理员：拥有Microsoft 365组织最高权限
合规管理员：专门负责数据治理和合规性管理
安全管理员：负责安全策略和事件响应
自定义角色：被明确授予“查看-审核日志”和“数据导出”权限

环境准备

确认许可证：确保您的组织拥有Microsoft 365 E5、Office 365 E5或高级合规性附加许可证
启用审核日志：在Microsoft 365合规中心检查审核日志是否已启用（默认通常已开启）
确定导出范围：明确需要导出的时间范围、部门或特定审批类型
存储位置准备：准备安全的位置存储导出的敏感数据，建议使用加密存储或安全云位置

三种导出方法详解

通过Microsoft 365合规中心导出

这是最直接的方法,适合大多数组织：

登录到Microsoft 365合规中心（compliance.microsoft.com）
导航到“解决方案”>“审核”
在搜索界面设置筛选条件：
- 活动类型：选择“审批活动”相关选项
- 日期范围：选择需要导出的时间窗口
- 用户/部门：可指定特定人员或部门
执行搜索后,点击“导出结果”按钮
选择导出选项：
- “将所有结果加载到一个文件中”：适合较小数据量
- “仅导出当前视图中的项目”：适合选择性导出
选择文件格式（通常为CSV或JSON）
下载文件到安全位置

使用PowerShell脚本自动化导出

对于需要定期导出或处理大量数据的组织,PowerShell提供了自动化解决方案：

# 连接Exchange Online PowerShell
Connect-ExchangeOnline -UserPrincipalName admin@domain.com
# 搜索审批活动
$auditLog = Search-UnifiedAuditLog -StartDate "2024-01-01" -EndDate "2024-06-01" `
    -Operations "ApproveRequest","DenyRequest","CreateApproval" `
    -ResultSize 5000
# 导出到CSV文件
$auditLog | Select-Object -Property CreationDate,UserIds,Operations,AuditData `
    | Export-Csv -Path "C:\TeamsApprovalExport.csv" -NoTypeInformation

此方法可定期执行,并可通过任务计划程序自动化，适合月度或季度合规报告。

通过Microsoft Graph API编程导出

对于需要将审批数据集成到其他系统的组织,Graph API提供了最灵活的方案：

import requests
import json
import pandas as pd
# 获取访问令牌
token_url = "https://login.microsoftonline.com/{tenant_id}/oauth2/v2.0/token"
token_data = {
    'client_id': 'your_client_id',
    'scope': 'https://graph.microsoft.com/.default',
    'client_secret': 'your_secret',
    'grant_type': 'client_credentials'
}
token_response = requests.post(token_url, data=token_data)
access_token = token_response.json()['access_token']
# 调用审核日志API
headers = {'Authorization': f'Bearer {access_token}'}
graph_url = "https://graph.microsoft.com/v1.0/auditLogs/directoryAudits"
params = {
    '$filter': "activityDisplayName eq 'Approve' or activityDisplayName eq 'Deny'",
    '$top': '1000'
}
response = requests.get(graph_url, headers=headers, params=params)
data = response.json()
# 处理并保存数据
df = pd.DataFrame(data['value'])
df.to_csv('teams_approvals_export.csv', index=False)

这种方法适合技术团队,可以实现定制化的数据提取和转换。